基本信息： 1989年8月，天津市人，講師，碩士生導師

研究偏向：工業智能控制、WiFi人體行爲識別

教育配景：博士

事情經曆：2019年11月至今 天津职业技术师范大学

學術論文：

[1]何育浪,趙志彪,李振,等.基于DSC-SGRU模型的Wi-Fi手勢識別系統研究[J].電子測量與儀器學報,2024(11):1-15.

[2]He Y, Zhao Z, Li S, et al. WiFi human gesture recognition based on SSC-SGRU[C]//Third International Conference on Electronic Information Engineering, Big Data, and Computer Technology (EIBDCT 2024). SPIE, 2024, 13181: 108-115.

[3]趙志彪,劉浩然,劉彬,聞言.改進非支配排序精英遺傳算法的篦冷機參數優化[J].控制與決策, 2020, 35(05): 1217-1225.

[4]趙志彪,李瑞,劉彬,周武洲.基于速度交流的共生多種群粒子群算法[J].計量學報,2020,41(08):1012-1022.

[5]Zhao Zhibiao,Liu Bin, Zhang Chunran, etal. Animproved adaptive NSGA-II with multi-population algorithm. AppliedIntelligence, 2019, 49(2): 569-580. (SCI)

[6]趙志彪, 劉彬. 水泥篦冷機出口熟料溫度自適應辨識模型[J]. 控制理論與應用, 2019, 36(4): 651-659 (EI)

[7] Zhao Z, Liu H, Wu C, et al.Sparse Bayesian approach to fast learning network for multiclassification[J].Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2019, 27(6):4256-4268.

[8]Zhao Z, Zhao P, Zhou Q. A hierarchical stackingextreme learning machine for multi-classification[C]//2020 Chinese AutomationCongress (CAC). IEEE, 2020: 4176-4181.

[9]劉彬,李德健,趙志彪,武尤.改進的快速跟蹤回聲狀態網絡及PM_(2.5)預測[J].計量學報,2020,41(09):1138-1145.

[10]劉彬,劉澤仁,趙志彪,李瑞,聞岩,劉浩然.基于速度交流的多種群多目標粒子群算法研究[J].計量學報,2020,41(08):1002-1011.

[11]劉彬,楊有恒,趙志彪,吳超,劉浩然,聞岩.一種基于正則優化的批次繼承極限學習機算法[J].電子與信息學報,2020,42(07):1734-1742.

[12]王美琪,劉浩然,聞岩,趙志彪,劉彬.水泥熟料堆積體滲流換熱的管道等效模型研究[J].燕山大學學報,2017,41(06):550-554.

[13]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Extreme learningmachine with autoencoding receptive fields for image classification[J]. Neural Computingand Applications, 2020, 32(12): 8157-8173.

[14]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Research on imageclassification method of features of combinatorial convolution[J]. Journal ofAmbient Intelligence and Humanized Computing, 2020, 11(7): 2913-2923.

[15]Zhao P, Chen Y, Zhao Z. Cholesky FactorizationBased Online Sequential Multiple Kernel Extreme Learning Machine Algorithm fora Cement Clinker Free Lime Content Prediction Model[J]. Processes, 2021, 9(9):1540.

[16]Wu C, Li Y, Zhao Z, et al. Image classificationmethod rationally utilizing spatial information of the image[J]. MultimediaTools and Applications, 2019, 78(14): 19181-19199.

[17]Zhao P, Zhao Z, Chen Y. An improved combinationmodeling method for free lime content in cement clinker[C]//2020 ChineseAutomation Congress (CAC). IEEE, 2020: 4400-4405.

主持課題：

主持，天津市自然科學基金項目（22JCQNJC01100，2022.10-2024.9）

主持，天津市教委科研計劃項目（2020KJ118，2020.10-2023.9）

參加，河北省自然科學基金項目（F2019203320，2019.1-2021.12）

參加，國家自然科學基金項目（51641609，2017.1,2017.12）

參加，河北省科技支撐計劃項目（F2016203354，2016.01-2018.12）

參加，皇島市科學技術研究與發展計劃（20161316，2014.11-2016.10）